[发明专利]综合多种因素的手持设备浏览行为认证方法及系统有效
| 申请号： | 201711033546.7 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN107819945B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;张亚英;陈冬祥 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F21/31 | 分类号： | G06F21/31;H04M1/725;H04W12/06;H04L29/06;H04W24/06 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 尹丽云 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种综合多种因素的手持设备浏览行为认证方法，包括：采集用户数据，所述用户数据至少包括手持设备所处的外部环境数据、用户操作数据和浏览行为数据中一种或几种的组合；对所述用户数据进行预处理；根据预处理后的用户数据构建训练模型；对新的待测数据进行检测，完成用户身份识别；本发明通过实时分析使用该应用时候的外部环境数据、用户正在浏览的应用板块以及用户触屏数据，获取出各个子模型所需的特征数据，并进行行为认证，当认证结果为非法时，立即对正在使用的账号或者整个移动设备进行冻结，避免了非法用户的盗用行为，提高了手持设备的安全性，避免了隐私信息的泄露。 | ||
| 搜索关键词： | 综合 多种 因素 手持 设备 浏览 行为 认证 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种综合多种因素的手持设备浏览行为认证方法，其特征在于，包括：采集用户数据，所述用户数据至少包括手持设备所处的外部环境数据、用户操作数据和浏览行为数据中一种或几种的组合；对所述用户数据进行预处理；根据预处理后的用户数据中的外部环境数据、用户操作数据和浏览行为数据构建训练模型，所述训练模型包括外部环境模型、用户操作模型和浏览行为模型；对待测数据进行检测，并通过所述外部环境模型、用户操作模型和浏览行为模型共同对用户行为进行并行认证，如果任一模型认证异常，则判定使用用户非法。
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