[发明专利]利用黑盒模拟器进行神经网络处理器设计的方法有效
| 申请号： | 201711034124.1 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109726805B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 201203 上海浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种利用黑盒模拟器进行神经网络处理器设计的方法，包括：选取至少一组合作为神经网络模型的输入，设定至少一处理器设计目标作为神经网络模型的输出；根据所述输入及输出训练神经网络模型；利用训练后的神经网络模型对不同的处理器进行预测，确定满足所述处理器设计目标的处理器。本公开还提供了一种神经网络处理器及一种芯片。本公开利用黑盒模拟器进行神经网络处理器设计的方法、神经网络处理器及芯片，能够快速有效的从不同设计参数组合和不同精确度的运算器组合中得到满足给定设计需求的最佳的设计结构。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 黑盒 模拟器 进行 神经网络 处理器 设计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用黑盒模拟器进行神经网络处理器设计的方法，包括：选取至少一组合作为神经网络模型的输入，设定至少一处理器设计目标作为神经网络模型的输出；根据所述输入及输出训练神经网络模型；以及利用训练后的神经网络模型对不同的处理器进行预测，确定满足所述处理器设计目标的处理器。
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