[发明专利]一种BGP稳定性异常检测方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201711035063.0 | 申请日: | 2017-10-30 |
公开(公告)号: | CN107846402B | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 张沛;黄小红;李丹丹;袁晟;赵仕祺;谢波 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L12/24 |
代理公司: | 11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 项京;马敬 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种BGP稳定性异常检测方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取预先保存的基自治域集合;统计不同时间段内基自治域集合中包括的各第一源自治域对应的更新报文的数量;针对每个第一源自治域,根据该第一源自治域对应的更新报文的数量,通过小波变换分析该第一源自治域在不同时间段内的异常情况;将各第一源自治域对应的异常情况,输入至预先训练的异常预测模型。通过本发明实施例提供的一种BGP稳定性异常检测方法、装置及电子设备,能够提高稳定性异常检测过程中的计算效率,减少占用的计算资源。 | ||
搜索关键词: | 一种 bgp 稳定性 异常 检测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种边界网关协议BGP稳定性异常检测方法,其特征在于,包括:/n获取预先保存的基自治域集合;/n统计不同时间段内所述基自治域集合中包括的各第一源自治域对应的更新报文的数量;/n针对每个第一源自治域,根据该第一源自治域对应的更新报文的数量,通过小波变换分析该第一源自治域在不同时间段内的异常情况;/n将所述各第一源自治域对应的异常情况,输入至预先训练的异常预测模型,得到所有源自治域中除第一源自治域之外的各第二源自治域的异常情况,其中,所述异常预测模型是根据所述各第一源自治域的历史异常情况和所述各第二源自治域的历史异常情况训练得到的;/n其中,预先保存所述基自治域集合的过程,包括:/n获取历史时间段内的更新报文,所述更新报文包括自治域路径和更新时间,并将各所述自治域路径中的最后一跳确定为对应的更新报文的源自治域;/n统计历史不同时间段内不同源自治域对应的更新报文的数量;/n针对每个源自治域,通过小波变换分析该源自治域在不同时间段内的异常情况;/n根据各源自治域异常情况的不同,通过具有噪声的基于密度的聚类方法DBSCAN对各源自治域进行聚类分析,得到多个自治域聚类簇;/n通过层次抽样方法,从多个自治域聚类簇中抽样,得到包含多个第一源自治域的基自治域集合。/n
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