[发明专利]基于随机森林的J波检测方法

摘要

本发明涉及J 波的检测方法，具体为基于随机森林的J波检测方法。该方法包括以下步骤（1）通过心电图机获得所需的心电信号。（2）利用Pan‑Tompkin’s算法检测出心电信号中的R点，并取R点后120个数据点作为训练对象。（3）对提取的训练对象采用SST进行特征提取，提取其时频特征作为第一种特征，然后再根据SST提取训练对象模态的原理提取训练对象的本征模态，根据其本征模态求出非线性熵特征，作为提取到的第二种特征。（4）采用随机森林作为J波检测分类器，特征作为特征向量输入RF，对RF进行训练；（5）对需要检测的心电信号提取第一种和第二种特征并输入随机森林，即可得到心电信号中是否含J波。本发明解决了现有对J波的检测准确度低的问题。

主权项

基于随机森林的J波检测方法，其特征在于包括以下步骤：（1）通过心电图机获得所需的心电信号，包括正常心电信号和含J波心电信号，对获取的心电信号首先利用截止频率为1~40hz的二阶巴特沃斯滤波器去噪；（2）利用Pan‑Tompkin’s算法检测出心电信号中R点，并取R点后120个数据点作为训练对象；（3）对提取的训练对象采用同步压缩小波变换进行特征提取，即首先对所取训练对象进行同步压缩小波变换提取其时频特征，作为第一种特征，然后再根据同步压缩小波变换提取训练对象模态的原理提取训练对象的本征模态，根据其本征模态求出非线性熵特征，作为第二种特征，其中第二种特征包括Renyi 熵特征、近似熵特征和样本熵特征；（4）采用随机森林作为J波检测分类器，将第一种特征和第二种特征作为特征向量输入随机森林，对随机森林进行计算；（5）对需要检测的心电信号提取第一种和第二种特征并输入随机森林，即可得到心电信号中是否含J波。