[发明专利]一种基于互联网数据的P2P企业自动识别方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于互联网数据的P2P企业自动识别方法,包括以下步骤：1、采集企业数据；2、清洗整合结构化数据；3、形成结构化宽表；4、形成特征数据；5、进行数学建模；6、人工交叉验证；7、接收用户识别请求；8、采集企业数据；9、利用模型进行企业识别；10、返回模型识别结果。本发明同时公开了一种基于上述方法的系统，包括服务器、分类建模装置、自动识别装置。本发明提出的方法和系统充分考虑了互联网数据的非结构性，将非结构化数据进行整合；同时以获取的数据特征值作为样本进行数学建模，以一种精确有效且通用的数据分析方法对P2P企业进行自动识别，大量节省人工成本，并且能够综合各种数据进行分析，提高识别效率与精确度。

主权项

1.一种基于互联网数据的P2P企业自动识别方法，其特征在于，包括以下主要步骤：步骤1、采集结构化和非结构化企业数据；步骤2、清洗整合提炼为结构化数据；步骤3、结合非数值型与数值型两部分数据形成结构化宽表；步骤4、选取样本进行特征转化，形成特征数据；步骤5、利用特征数据进行数学建模；步骤6、人工交叉验证，调整模型；步骤7、服务器端接收用户输入的识别请求；步骤8、系统进入网站采集企业数据；步骤9、利用模型进行企业识别；步骤10、服务器端返回模型识别结果。