[发明专利]一种神经网络处理方法及处理系统有效
| 申请号： | 201711038320.6 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN107766292B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;闵丰;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络处理方法和处理系统。该处理方法包括以下步骤：基于池化参数确定相对于原卷积域的增大卷积域；将所述增大卷积域划分为多个子卷积域，其中，每个子卷积域的尺寸与原卷积域的尺寸相等；执行所述多个子卷积域的神经元与相应卷积核权值的卷积运算，以获得多个子卷积结果；对所述多个子卷积结果执行池化处理。利用本发明的处理方法能够提高数据处理的效率和资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种神经网络处理方法，包括以下步骤：步骤1：基于池化参数确定相对于原卷积域的增大卷积域；步骤2：将所述增大卷积域划分为多个子卷积域，其中，每个子卷积域的尺寸与原卷积域的尺寸相等；步骤3：执行所述多个子卷积域的神经元与相应卷积核权值的卷积运算，以获得多个子卷积结果；步骤4：对所述多个子卷积结果执行池化处理。
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