[发明专利]一种基于多图谱的扩散张量磁共振图像的自动分割方法有效

专利信息
申请号: 201711038924.0 申请日: 2017-10-30
公开(公告)号: CN107680107B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 王毅;李国琴;郭哲;樊养余;齐敏;吕国云 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/155;G06T7/33
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 金凤
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种基于多图谱的扩散张量磁共振图像的自动分割方法,涉及医学图像处理领域,本发明选取DTI数据作为图谱图像,并将图谱图像与标号图像共同构成图谱集,将每一幅图谱图像进行配准,再将标号图像上进行同样的形变,通过互信息与重叠率之间的拟合回归直线关系,得到计算权重的参数,对形变后的标号图像赋予相应的权重,融合得到初始分割结果,利用待分割图像的自相似性对初始分割结果进行加权优化,利用引导滤波对次优分割结果进行边界矫正优化,从而得到最终分割结果,本发明相对传统的多图谱分割算法,通过目标图像的自相似性以及引导滤波丰富了分割结果的信息来源,使得分割结果更加准确。
搜索关键词: 一种 基于 图谱 扩散 张量 磁共振 图像 自动 分割 方法
【主权项】:
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