[发明专利]用于神经网络的处理系统和处理方法有效
| 申请号： | 201711041164.9 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN107818367B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;闵丰;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络处理系统。该处理系统包括：计算阵列，用于执行神经元和权值的乘法和累加操作；控制单元，用于控制所述计算阵列的数据传递和加载，其中，所述计算阵列包括：至少一个列处理单元，由多个乘法单元构成，并用于执行神经元和权值的乘法运算，以输出乘积结果；至少一个列累加单元，与所述列处理单元相连，并用于对所述列处理单元的多个乘积结果进行累加；至少一个列暂存单元，与所述列累加单元相连，并用于存储所述列累加单元的计算结果。利用本发明的处理系统，在计算过程中能够实现神经元循环使用，从而提高了计算效率和资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 处理 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种神经网络处理系统，其特征在于，包括：计算阵列，用于执行神经元和权值的乘法和累加操作；控制单元，用于控制所述计算阵列的数据传递和加载；其中，所述计算阵列包括：至少一个列处理单元，由多个乘法单元构成，并用于执行神经元和权值的乘法运算，以输出乘积结果；至少一个列累加单元，与所述列处理单元相连，并用于对所述列处理单元的多个乘积结果进行累加；至少一个列暂存单元，与所述列累加单元相连，并用于存储所述列累加单元的计算结果。
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