[发明专利]一种实时个性化新闻推荐方法及系统在审
申请号: | 201711042415.5 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN107818156A | 公开(公告)日: | 2018-03-20 |
发明(设计)人: | 曾映方 | 申请(专利权)人: | 广东思域信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广东众达律师事务所44431 | 代理人: | 王世罡 |
地址: | 523000 广东省东莞*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种实时个性化新闻推荐方法和系统,所述方法包括步骤实时获取最新的新闻内容;对于实时新闻内容进行增量计算及分类;客户端采集用户的行为日志,并上报至后台服务端进行分析,后台服务端同时根据用户画像及用户的最近行为计算用户的实时内容偏好;后台服务端分析后,根据用户的实时内容偏好找出匹配且分类好的实时新闻内容,并推送生成的内容给客户端;客户端展示推荐的新闻内容。本发明提供的技术方案采集与分析新闻数据,依据客户端采集用户的行为日志分析用户的喜好,依据用户的喜好对该新闻进行控制,使得用户都能收到感兴趣的新闻推荐内容,提高用户对于软件的满意度。 | ||
搜索关键词: | 一种 实时 个性化 新闻 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种实时个性化新闻推荐方法,所述方法包括步骤:S1、实时获取最新的新闻内容;S2、对于实时新闻内容进行增量计算及分类;S3、客户端采集用户的行为日志,并上报至后台服务端进行分析,后台服务端同时根据用户画像及用户的最近行为计算用户的实时内容偏好;S4、后台服务端分析后,根据用户的实时内容偏好找出匹配且分类好的实时新闻内容,并推送生成的内容给客户端;S5、客户端展示推荐的新闻内容。
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