[发明专利]一种基于超图的半监督视觉搜索重排的方法在审
| 申请号： | 201711042788.2 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN107908682A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 张静;付建鹏;苏育挺 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于超图的半监督视觉搜索重排的方法，所述方法包括以下步骤1)通过特征向量集合，根据已标注样本将未标注样本图片的相关度扩展到不同相关度的剩余样本上；2)通过组合已标注样本特征向量邻域的相关度得到未标注样本的重建系数，来计算未标注样本伪相关度；3)根据未标注样本伪相关度和已标注样本的相关度信息，分析超图顶点之间的局部分组信息来构建超图；根据构建的超图利用排序支持向量机，对结果进行排序。本发明提高了检索的精度，满足了实际应用中的多种需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超图 监督 视觉 搜索 重排 方法 | ||
【主权项】：
一种基于超图的半监督视觉搜索重排的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)通过特征向量集合，根据已标注样本将未标注样本图片的相关度扩展到不同相关度的剩余样本上；2)通过组合已标注样本特征向量邻域的相关度得到未标注样本的重建系数，来计算未标注样本的伪相关度；3)根据未标注样本的伪相关度和已标注样本的相关度信息，分析超图顶点之间的局部分组信息来构建超图；根据构建的超图利用排序支持向量机，对结果进行排序。
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