[发明专利]基于预估收益的海外优惠券发放方法及系统在审
| 申请号： | 201711043632.6 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107818478A | 公开（公告）日： | 2018-03-20 |
| 发明（设计）人： | 陈冬露;姚慧;熊斌 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所31283 | 代理人： | 薛琦,罗朗 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于预估收益的海外优惠券发放方法及系统，所述海外优惠券发放方法包括获取用户历史数据；通过XGBoost算法分别对用户历史数据进行处理，建立用户下单金额预测模型；预测用户下单金额；通过XGBoost算法分别对用户历史数据进行处理，建立用户下单概率预测模型；预测用户下单概率；根据用户下单金额和所述用户下单概率分别计算用户对不同优惠券的预估收益，向用户发放最大预估收益对应的优惠券。本发明通过克服了现有技术中发放优惠券的缺陷，实现刺激用户下单的同时，用户收益达到最大化的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预估 收益 海外 优惠券 发放 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于预估收益的海外优惠券发放方法，其特征在于，所述海外优惠券发放方法包括：S1、获取用户历史数据；其中，所述用户历史数据包括用户近期浏览海外的数据、用户历史酒店订单数据、用户历史机票订单数据、用户画像数据和优惠券的优惠数据；S2、通过XGBoost算法分别对所述用户近期浏览海外的数据、所述用户历史酒店订单数据、所述用户历史机票订单数据和所述用户画像数据进行处理，建立用户下单金额预测模型；S3、根据所述用户下单金额预测模型预测用户下单金额；S4、通过XGBoost算法分别对所述用户近期浏览海外的数据、所述用户历史酒店订单数据、所述用户历史机票订单数据、所述用户画像数据和所述优惠券优惠数据进行处理，建立用户下单概率预测模型；S5、根据所述用户下单概率预测模型预测用户下单概率；S6、OTA平台根据所述用户下单金额和所述用户下单概率分别计算用户对不同优惠券的预估收益，并向用户发放最大预估收益对应的优惠券。
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