[发明专利]基于多流LSTM的动作识别方法有效
| 申请号： | 201711043801.6 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107679522B | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 韩云;吕小英 | 申请（专利权）人： | 内江师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼;刘东 |
| 地址： | 641112 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多流LSTM的动作识别方法；获取由关节点表示的人体动作序列；对所述动作序列进行视角预处理，并对视角预处理结果进行特征提取；对所述动作序列进行动态属性萃取，并对动态属性萃取结果进行特征提取；分别对所述视角预处理结果和动态属性萃取结果进行特征提取，并对提取的特征进行特征融合；分别利用提取的特征以及融合的特征进行动作识别；再对识别结果进行决策融合，最终得到动作的识别结果；本发明整合了动作序列的空间特性和时间特性，融合了动作的静态特性和动态特性，动作识别的精度高，稳定性好，所需的训练数据少，收敛性速度快，适合处理复杂的动作类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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