[发明专利]基于六氟化硫气体局部放电的决策树识别方法在审

专利信息
申请号: 201711044243.5 申请日: 2017-10-31
公开(公告)号: CN107817427A 公开(公告)日: 2018-03-20
发明(设计)人: 邱妮;何国军;姚强;苗玉龙;唐炬;曾福平;杨华夏;籍勇亮;胡晓锐;宫林;张施令 申请(专利权)人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网公司;武汉大学
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12;G06K9/62
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 代理人: 胡柯
地址: 401123 重庆市渝北*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明公开了一种基于六氟化硫气体局部放电的决策树识别方法,它包括所述决策树形成流程如下S1判断训练样本是否为空,若否,进入步骤S2;反之,则进入步骤S6;S2判断节点中的样本只有一个类别,若否,进入步骤S3;反之,则进入步骤S6;S3判断样本中信息增益率的属性A是否为连续量,若否,进入步骤S4;反之,进入步骤S6;S4找到属性A的分割阀值;S5根据属性A长出新节点,并返回步骤S1;S6作为叶节点并命名为相应类别;S7形成决策树。本发明取得的有益效果是保证SF6设备的安全可靠运行,提高其对各类缺陷的区分度,可以提高对绝缘故障的处理效率。利用决策树对获取的局部放电进行了模式识别,进一步提高对局部放电的识别率。
搜索关键词: 基于 六氟化硫 气体 局部 放电 决策树 识别 方法
【主权项】:
一种基于六氟化硫气体局部放电的决策树识别方法,其特征在于,所述决策树形成流程如下:S1:判断训练样本是否为空,若否,进入步骤S2;反之,则进入步骤S6;S2:判断节点中的样本只有一个类别,若否,进入步骤S3;反之,则进入步骤S6;S3:判断样本中信息增益率的属性A是否为连续量,若否,进入步骤S4;反之,进入步骤S6;S4:找到属性A的分割阀值;S5:根据属性A长出新节点,并返回步骤S1;S6:作为叶节点并命名为相应类别;S7:形成决策树。
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