[发明专利]基于案例匹配的高炉布料参数决策方法在审
申请号: | 201711046346.5 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN107808221A | 公开(公告)日: | 2018-03-16 |
发明(设计)人: | 吴敏;张可鑫;安剑奇;曹卫华;陈会聪 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;C21B5/00 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司42238 | 代理人: | 龚春来 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了基于案例匹配的高炉布料参数决策方法,所述方法包括步骤选取潜在模型参数变量;利用箱线图对模型参数变量进行预处理;对预处理后的模型参数变量与一氧化碳利用率进行相关性分析;统计一氧化碳利用率趋势预测的模型参数变量对应的一氧化碳利用率变化趋势;设定样本抽取量阈值并将按阈值抽取的一氧化碳利用率变化趋势预测结果与真实结果进行对比;然后得到一氧化碳利用率变化趋势预测精度;设定精度阈值;若预测精度满足精度阈值,则模型为有效模型,否则为无效模型。本发明对指导高炉布料参数有重要指导意义。 | ||
搜索关键词: | 基于 案例 匹配 高炉 布料 参数 决策 方法 | ||
【主权项】:
基于案例匹配的高炉布料参数决策方法,所述方法由硬件设备实现,其特征在于:包括以下步骤:选取潜在模型参数变量;利用箱线图对所述模型参数变量进行预处理得到预处理后的模型参数变量;对所述预处理后的模型参数变量与一氧化碳利用率进行相关性分析得到一氧化碳利用率趋势预测的模型参数变量;统计所述一氧化碳利用率趋势预测的模型参数变量对应的一氧化碳利用率变化趋势得到一氧化碳利用率变化趋势预测结果;设定样本抽取量阈值并按所述样本抽取量阈值抽取所述一氧化碳利用率变化趋势预测结果;将抽取的一氧化碳利用率变化趋势预测结果与一氧化碳利用率变化趋势真实结果进行对比得到对比结果;运用所述对比结果得到一氧化碳利用率变化趋势预测精度;设定精度阈值;若所述一氧化碳利用率变化趋势预测精度满足精度阈值,则所述模型为有效模型,可以用于高炉布料的参数决策;若所述一氧化碳利用率变化趋势预测精度不满足精度阈值,则所述模型为无效模型,则重新寻找新案例用于建立有效模型。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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