[发明专利]一种基于局部二值模式和主成分分析技术的安卓恶意软件检测方法在审
| 申请号： | 201711046473.5 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107944269A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 伍琪欣;秦拯;张吉昕;尹辉 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明通过对安卓软件的二进制序列灰度图像纹理特征进行分析，提出新的安卓恶意软件检测算法和技术，节约了以往研究方法需要使用反编译工具、沙箱、虚拟机所带来的资源损耗，同时降低了时间开销。本发明重点分析了安卓二进制序列灰度图像纹理特征，提出了一种新型的基于局部二值模式和主成分分析技术的安卓恶意软件检测方法，通过直接读取安卓文件二进制序列，无需任何反编译工具、沙箱、虚拟机，从而降低资源损耗以及时间开销。实验证明本发明自动化病毒检测方法在准确率和效率均达到商用指标，同时降低了因分析工具造成的资源的损耗和时间消耗，具有很强的竞争力和广阔的市场前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 模式 成分 分析 技术 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于局部二值模式和主成分分析技术的安卓恶意软件检测方法，其特征在于，包括：1)构造一种针对安卓软件的二进制序列灰度图像生成算法2)构造一种基于局部二值模式的安卓软件灰度图像纹理特征提取算法3)构造一种基于主成分分析和K近邻的安卓软件纹理特征识别算法。
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