[发明专利]一种基于参数共享的卷积神经网络人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 201711046803.0 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109726619A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 阮仕涛 | 申请（专利权）人： | 深圳市祈飞科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 李琴 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区新洲*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于参数共享的卷积神经网络人脸识别方法，包括：获取人脸图像训练样本；根据所述人脸图像训练样本训练基于参数共享的卷积神经网络模型；获取待识别的人脸图像；根据所述卷积神经网络模型从所述人脸图像中提取出人脸特征；根据所述人脸特征对所述人脸图像进行人脸识别。另外，本发明公开了一种基于参数共享的卷积神经网络人脸识别系统。本发明能够在保证人脸识别准确率的同时，减小模型规模，提高运算效率和空间利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 人脸图像 参数共享 人脸识别 人脸特征 训练样本 人脸识别系统 空间利用率 模型规模 运算效率 准确率 减小 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于参数共享的卷积神经网络人脸识别方法，其特征在于，包括：获取人脸图像训练样本；根据所述人脸图像训练样本训练基于参数共享的卷积神经网络模型；获取待识别的人脸图像；根据所述卷积神经网络模型从所述人脸图像中提取出人脸特征；根据所述人脸特征对所述人脸图像进行人脸识别。
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