[发明专利]应用程序管控方法、装置、介质及电子设备有效
申请号: | 201711047050.5 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN107844338B | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
发明(设计)人: | 梁昆 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F9/445 | 分类号: | G06F9/445;G06N3/04;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请所提供的应用程序管控方法、装置、介质及电子设备,通过获取历史特征信息xi,采用BP神经网络算法生成第一训练模型,采用非线性支持向量机算法生成第二训练模型,当检测应用程序进入后台时,从而将应用程序的当前特征信息s带入第一训练模型,得到第一关闭概率值,当第一关闭概率值处于犹豫区间之内,将所述应用程序的当前特征信息s输入所述第二训练模型进行计算,得到第二关闭概率值,进而判断所述应用程序是否需要关闭,智能关闭应用程序。 | ||
搜索关键词: | 应用程序 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种应用程序管控方法,应用于电子设备,其特征在于,所述应用程序管控方法包括以下步骤:获取所述应用程序样本向量集,其中该样本向量集中的样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息xi;采用反向传播神经网络算法对样本向量集进行计算生成第一训练模型,采用非线性支持向量机算法生成第二训练模型,通过定义高斯核函数,得到所述第二训练模型;以及当应用程序进入后台,将所述应用程序的当前特征信息s输入所述第一训练模型进行计算,得到第一关闭概率值,当第一关闭概率值处于犹豫区间之内,将所述应用程序的当前特征信息s输入所述第二训练模型进行计算,得到第二关闭概率值,当第二关闭概率值大于判定值,则关闭所述应用程序。
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