[发明专利]文化资源推荐系统

摘要

本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种文化资源推荐系统，旨在解决如何解决在高维稀疏用户行为的情况下无法实现文化资源的有效推荐的技术问题。为此目的，本发明中文化资源推荐系统的行为数据采集模块可以采集预设文化资源平台中不同类型的用户行为数据；行为数据处理模块可以获取用户行为特征；行为权重评估模块可以获取用户行为权重值；文化资源聚类模块可以获取预设文化资源平台中的文化资源类别；行为特征计算模块可以依据上述数据对用户行为进行深度学习；文化资源推荐模块可以采用最近邻协同过滤算法，并依据深度学习结果，确定推荐文化资源。通过本发明可以在高维稀疏用户行为的情况下实现文化资源的有效推荐。

主权项

一种文化资源推荐系统，其特征在于，所述文化资源推荐系统包括行为数据采集模块、行为数据处理模块、行为权重评估模块、文化资源聚类模块、行为特征计算模块和文化资源推荐模块；所述行为数据采集模块，配置为采集预设文化资源平台中不同类型的用户行为数据；所述行为数据处理模块，配置为对所述行为数据采集模块所采集的用户行为数据进行特征分析，得到所述各类型用户行为数据的用户行为特征；所述行为权重评估模块，配置为对所述行为数据处理模块分析得到的各用户行为特征进行权重评估，得到所述各用户行为特征对应的用户行为权重值；所述文化资源聚类模块，配置为对所述预设文化资源平台中的文化资源进行聚类分析，得到文化资源类别；所述行为特征计算模块，配置为采用深度学习算法，依据所述文化资源类别、用户行为特征及其用户行为权重值，对预设行为特征计算模型进行训练，行为特征计算模型进而依据所述训练后的行为特征计算模型获取用户特征向量集和资源类别向量集；所述文化资源推荐模块，配置为采用最近邻协同过滤算法，并依据所述行为特征计算模块的计算结果，确定推荐文化资源。