[发明专利]一种γ射线监测包覆管道多相流流态诱发腐蚀异常的方法

摘要

本发明公开了一种γ射线程控监测保温包覆管道多相流流态诱发腐蚀异常的方法，包括以下步骤：（1）、对保温包覆管道气相区域射线剂量波动扫描，通过对比最近记录的同样位置的γ射线剂量数据，判断识别保温包覆管内是否存在流态发生异常而导致严重腐蚀风险；（2）、通过分析测量的γ射线剂量，判断保温包覆管道内流态是否是段塞流；（3）、通过对比最近记录的同样位置的γ射线剂量数据，判断当前流态是否已经转变为环雾状流。本发明的一种γ射线程控监测保温包覆管道多相流流态诱发腐蚀异常的方法,实现了在不拆除保温包覆层下，高精度地在线识别各类工况下石油石化包覆管道多相流流态腐蚀异常变化，满足了实际应用中的多种腐蚀危险状态监测需要。

主权项

1.一种γ射线监测保温包覆管道多相流流态诱发腐蚀异常的方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)、对保温包覆管道气相区域射线剂量波动扫描，通过对比最近记录的同样位置的γ射线剂量数据，判断识别保温包覆管内是否存在流态发生异常而导致严重腐蚀风险；(2)、在已经判断存在流态发生异常而导致严重腐蚀风险时，通过分析测量的γ射线剂量，判断保温包覆管道内流态是否是段塞流；(3)、在已经判定为存在因流态发生异常而导致严重腐蚀风险，且并未转化为段塞流时，通过对比最近记录的同样位置的γ射线剂量数据，判断当前流态是否已经转变为环雾状流；判断识别保温包覆管内是否存在流态发生异常而导致严重腐蚀风险包括以下步骤：1)、对被测管道进行k次测量，每次时间间隔为f；2)、记录第i次测量的γ射线剂量为d_i，记录对应的测量序数n_i＝i，其中i取值为1到k；3)、计算全部d_i的平均值d_avg和标准偏差d_stv，如式(1)和(2)所示；4)、提取最近记录的k个管道同样测量位置的γ射线剂量数据m_i，并计算全部m_i的平均值m_avg和标准偏差m_stv，其中i取值为1到k，如式(3)和(4)所示；5)、采用t检验方法，用d_avg、d_stv，m_avg、m_stv计算出对应的t分布计算值t₀，如式(5)所示，并取置信度为0.05，计算出临界参考值t_r，若t₀≥t_r，则判定存在因流态发生异常而导致严重腐蚀的风险，否则判定不存在流态发生异常而导致严重腐蚀的风险，并将d_i到d_k存入背景数据库，