[发明专利]人脸分类器训练方法、人脸检测方法及装置、电子设备有效
| 申请号： | 201711048015.5 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107862270B | 公开（公告）日： | 2020-07-21 |
| 发明（设计）人： | 吴伟;牟永强 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 曾柳燕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人脸分类器训练方法，包括：获取玻璃遮挡人脸的第一人脸样本图片；利用人脸分类器对所述第一人脸样本图片进行检测，得到所述人脸分类器未检测到人脸的第一正样本图片；获取玻璃样本图片；将所述第一正样本图片及所述玻璃样本图片作为半监督生成对抗网络模型的输入样本，对半监督的生成对抗网络模型中的生成模型进行训练，得到训练好的生成模型；将随机噪声信号输入至所述训练好的生成模型中，生成第二样本图片；从所述第二样本图片中获取第二正样本图片；将所述第二正样本图片作为所述人脸分类器的正样本，对所述人脸分类器进行训练，得到训练后的人脸分类器。本发明还提供一种人脸分类器训练装置。本发明能提高分类器的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 训练 方法 检测 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
一种人脸分类器训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取玻璃遮挡人脸的第一人脸样本图片；利用人脸分类器对所述第一人脸样本图片进行检测，得到所述人脸分类器未检测到人脸的第一正样本图片；获取玻璃样本图片；将所述第一正样本图片及所述玻璃样本图片作为半监督生成对抗网络模型的输入样本，对半监督的生成对抗网络模型中的生成模型进行训练，得到训练好的生成模型；将随机噪声信号输入至所述训练好的生成模型中，生成第二样本图片；从所述第二样本图片中获取第二正样本图片，所述第二正样本图片包括通过所述训练好的生成模型生成的玻璃遮挡人脸的样本图片；将所述第二正样本图片作为所述人脸分类器的正样本，对所述人脸分类器进行训练，得到训练后的人脸分类器。
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