[发明专利]大数据计算方法、计算系统、计算机设备及可读存储介质在审
申请号: | 201711048689.5 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN107861804A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 金锋;李长山 | 申请(专利权)人: | 用友金融信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙)11343 | 代理人: | 尚志峰,汪海屏 |
地址: | 100094 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种大数据计算方法、大数据计算系统、计算机设备、计算机可读存储介质。其中,大数据计算方法包括获取待处理任务,根据待处理任务提交计算作业至Spark计算引擎;将计算作业提交至作业列队中;判断Spark计算引擎中是否具有调度计算作业所需的物理资源;在Spark计算引擎中具有物理资源时,调度计算作业;控制计算作业加载计算数据,并对计算数据进行计算,以生成计算结果;存储计算结果。本发明基于大数据Spark的分摊计算引擎,充分利用了Spark强大的分布式并行处理和内存计算能力、快速查询的优势,提高了计算任务的并发数量,提升了多维度分析计算的效率。 | ||
搜索关键词: | 数据 计算方法 计算 系统 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种大数据计算方法,其特征在于,包括:获取待处理任务,根据所述待处理任务提交计算作业至Spark计算引擎;将所述计算作业提交至作业列队中;判断所述Spark计算引擎中是否具有调度所述计算作业所需的物理资源;在所述Spark计算引擎中具有所述物理资源时,调度所述计算作业;控制所述计算作业加载计算数据,并对所述计算数据进行计算,以生成计算结果;存储所述计算结果。
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