[发明专利]应用管理方法和装置、电子设备、计算机存储介质有效
| 申请号： | 201711050766.0 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN108228325B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 刘春晓;叶燕罡;李启铭;王子彬;王灿彬;陈成龙;徐清悦;张伟 | 申请（专利权）人： | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种应用管理方法和装置、电子设备、计算机存储介质，其中，方法包括：获取操作系统中的应用运行信息；对所述应用运行信息基于时间采样获得后台应用的标签和对应所述后台应用的多维度特征；所述多维度特征为基于时间采样的多次运行状态采样得到的特征；利用神经网络，基于获取的多维度特征预测所述操作系统中的所述后台应用是否可被清理，获得预测结果；根据所述预测结果，对所述操作系统中可被清理的后台应用进行清理。本发明实施例提供的方法，根据预测结果可判断哪些后台应用可被清理，有效降低误杀率，提高召回率，提供更好的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 管理 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种应用管理方法，其特征在于，包括：获取操作系统中的应用运行信息；对所述应用运行信息基于时间采样获得后台应用的标签和对应所述后台应用的多维度特征；所述多维度特征为基于时间采样的多次运行状态采样得到的特征；利用神经网络，基于获得的多维度特征预测所述操作系统中的所述后台应用是否可被清理，获得预测结果；根据所述预测结果，对所述操作系统中可被清理的后台应用进行清理。
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