[发明专利]一种高光谱图像处理方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201711050823.5 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107730447A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 李卓;徐哲;陈昕 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T1/20 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 王云晓,王宝筠 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种高光谱图像处理方法、装置及系统，方法包括从中央处理器获取待处理的高光谱图像；计算待处理的高光谱图像的协方差矩阵；对协方差矩阵进行奇异值分解，获得特征矢量和特征值；基于特征矢量和特征值确定KLT变换矩阵；基于KLT变换矩阵对高光谱图像进行KLT变换。本申请提供的高光谱图像处理方法、装置及系统能够通过图形处理器GPU对高光谱图像进行KLT变换，采用GPU对高光谱图像进行KLT变换能够提高对高光谱图像进行KLT变换的运算效率，进而能够提高高光谱图像的压缩效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 图像 处理 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
一种高光谱图像处理方法，其特征在于，应用于图形处理器，所述方法包括：从中央处理器获取待处理的高光谱图像；计算所述待处理的高光谱图像的协方差矩阵；对所述协方差矩阵进行奇异值分解，获得特征矢量和特征值；基于所述特征矢量和所述特征值确定KLT变换矩阵；基于所述KLT变换矩阵对所述高光谱图像进行KLT变换。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京信息科技大学，未经北京信息科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711050823.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
