[发明专利]肺部病灶识别方法、装置和实现装置在审
| 申请号： | 201711052679.9 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107644225A | 公开（公告）日： | 2018-01-30 |
| 发明（设计）人： | 胡飞;王方;薛新颖 | 申请（专利权）人： | 北京青燕祥云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 戈丰 |
| 地址： | 100000 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种肺部病灶识别方法、装置和实现装置；其中，该方法包括获取肺部的CT图像；将CT图像分别输入至预先建立的第一识别模型和第二识别模型中，输出对应的第一识别结果和第二识别结果；其中，第一识别模型通过神经网络训练而成，用于识别尺寸大于第一阈值的病灶区域；第二识别模型通过神经网络训练而成，用于识别尺寸小于第二阈值的病灶区域；根据第一识别结果和第二识别结果，确定最终的肺部病灶识别结果。本发明通过不同神经网络的识别模型识别不同尺寸的病灶区域，在保证运算速率的同时，可以更加全面地识别CT图像中的大小病灶区域。 | ||
| 搜索关键词： | 肺部 病灶 识别 方法 装置 实现 | ||
【主权项】：
一种肺部病灶识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取肺部的CT图像；将所述CT图像分别输入至预先建立的第一识别模型和第二识别模型中，输出对应的第一识别结果和第二识别结果；其中，所述第一识别模型通过神经网络训练而成，用于识别尺寸大于第一阈值的病灶区域；所述第二识别模型通过神经网络训练而成，用于识别尺寸小于第二阈值的病灶区域；根据所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定最终的肺部病灶识别结果。
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