[发明专利]一种基于LSTM网络的多标签视频事件检测方法有效
| 申请号： | 201711053139.2 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107818307B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 苏育挺;刘瑶瑶;刘安安 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300192*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于LSTM网络的多标签视频事件检测方法：将Concurrent Event Dataset数据库中的所有视频图像序列生成一个基于LSTM网络的模型，包括：获取每一个视频图像序列对应所有标签集的概率分布和通过所得概率分布更新网络，得到基于LSTM网络的模型；对于待检测的视频使用基于LSTM网络的模型获得对应标签集的概率分布。本发明通过本发明的方法生成监控视频的多个事件报告，回避了对象监测和跟踪过程；针对监控视频的处理基于长短期记忆网络设计了全新的网络结构；大幅提高了监控视频处理的效率和鲁棒性，改善了传统方法针对同时发生的多个事件识别效果差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 网络 标签 视频 事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于LSTM网络的多标签视频事件检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)将Concurrent Event Dataset数据库中的所有视频图像序列生成一个基于LSTM网络的模型，包括：(1)获取每一个视频图像序列对应所有标签集的概率分布；(2)通过所得概率分布更新网络，得到基于LSTM网络的模型；2)对于待检测的视频使用基于LSTM网络的模型获得对应标签集的概率分布。
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