[发明专利]一种基于AHP和相似度的网络选择方法

摘要

本发明是一种基于AHP和相似度的网络选择方法，该方法针对异构无线网络场景下用户业务多样化的需求，将业务分为三种类型：会话类业务、流媒体业务及交互类业务，有效针对用户不同的业务需求提高用户服务质量。具体步骤如下：根据业务特点为每种业务赋予不同的判断矩阵，用AHP求出每种业务下的网络属性权重，考虑到用户需求及网络环境的动态变化，为衡量用户需求与网络属性的相符程度，该方法推导了一种属性相似度计算公式，计算用户需求与网络属性之间的相似度，加权得到用户需求与候选网络的总相似度，选择相似度最大的网络接入。

主权项

一种基于AHP和相似度的网络选择方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)计算不同业务类型的网络属性权重，具体如下：a)建立网络选择问题的递阶层次结构：将该决策问题分为三层，最上方是目标层，表示最佳网络，中间是准则层，表示可用速率r1、峰值传输速率r2、包时延r3、包抖动r4、包丢失r5与每比特费用r6这些参与网络选择的属性，最下方是方案层，表示用户选择接入的网络的集合；b)根据用户对不同业务类型的需求分别确定计算属性权重所需的判断矩阵其中aij表示在业务k下属性ri相对于属性rj的重要程度,n为属性个数；c)根据不同业务类型的判断矩阵计算主观权重：由判断矩阵的对角对称性知道，一定存在特征方程Ak×V＝λ×V，其中V表示非零的特征向量，λ表示对应特征值,其中V对应着权重向量，而特征值λ近似对应属性的个数，通过计算矩阵Ak的非零特征向量得到属性的权重向量Wk＝[wk1 wk2 … wk6]；d)一致性检验：计算一致性比例其中n为属性个数，RI为随机一致性指标，λmax为判断矩阵Ak最大特征值,当CR≤0.1时，认为判断矩阵的一致性是能够接受的，否则应对判断矩阵作适当修正；2)建立网络待测对象和用户需求标准对象的相似度计算模型：将用户所处范围内的网络看作一个个待测对象，该待测对象是一个整体，由可用速率r1、峰值传输速率r2、包时延r3、包抖动r4、包丢失r5与每比特费用r6构成，候选网络j用表示，表示网络j第i个属性值；同时，用户对网络属性r1、r2、r3、r4、r5和r6的需求构成一个标准对象，用户需求用表示，表示在业务k下用户对第i个属性的理想值；3)计算用户需求属性与网络属性的属性相似度其中表示在业务k下用户对属性i的需求，表示网络j第i个属性值，分三种情况讨论，是固定值，是固定值是区间，都是区间；4)计算用户需求rkU与候选网络rjN的加权总相似度其中n为属性个数，是业务k下网络j第i个属性与用户对属性i需求之间的相似度，是业务k下候选网络rjN与用户需求rkU的总相似度；5)选择步骤4)中最大相似度对应的网络作为最佳网络。