[发明专利]基于目标行为属性视频结构化处理方法、系统及存储装置有效
| 申请号： | 201711055281.0 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN108009473B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 谢维信;王鑫;高志坚 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F16/783;G06F16/71;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 钟子敏 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标行为属性的视频结构化处理的方法，该方法包括：利用YOLO目标检测算法获取目标基本属性；利用多目标跟踪算法获取上述已检测目标的轨迹信息；利用基于运动光流特征的异常行为分析算法提取异常视频帧；根据自定义构建的元数据结构，利用上述方法获取相对应的目标类别属性以及目标轨迹等特征信息；采用加权判定方法对所提取的元数据中存在的误检数据进行修正；将所获取的数据上传到后端的服务器进一步处理。通过上述方式，本发明可以将非结构化的视频数据转为具有实用价值的结构化数据，提升了视频监控系统的网络传输效率以及降低后端服务器负载率。本发明还提供了一种基于目标行为属性的实时处理系统以及装置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 行为 属性 视频 结构 处理 方法 系统 存储 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于目标行为属性的视频结构化处理的方法，其特征在于，包括：对单帧图片进行目标检测识别；对所述目标进行跟踪，以得到跟踪结果；和/或者对所述目标进行异常行为检测。
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