[发明专利]一种基于聚类光流特征的异常行为检测方法、系统及装置有效
| 申请号： | 201711055938.3 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN108052859B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 谢维信;王鑫;高志坚 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/269 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 钟子敏 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类光流特征的异常行为检测方法，该方法包括：利用深度学习目标检测方法获取目标的位置区域；获取相邻至少两帧图像中的目标区域的光流信息；为提取的目标区域光流信息建立一个时空模型；获取各检测目标所对应的时空模型的平均信息熵；对时空模型中的光流点进行聚类得到聚类光流点以及聚类点的平均动能；根据聚类点平均动能以及信息熵与预先训练的正常模型的偏差判定目标是否出现诸如打架、奔跑等异常行为。通过上述方式，本发明可以准确、快速的实现异常视频帧以及异常目标的检测。本发明还提供了一种异常行为检测系统以及装置，可应用于智能视频分析领域，且具有较好的实际价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 聚类光流 特征 异常 行为 检测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类光流特征的异常行为检测方法，其特征在于，包括：对一个或多个目标的检测框及所在区域进行光流检测；提取至少连续两帧图像中所述检测框对应的特征点的光流运动信息，计算所述检测框所在区域的信息熵；根据所述光流运动信息和所述信息熵建立聚类点；计算所述聚类点的动能或所述目标检测框所在区域的动能；根据所述聚类点的动能和/或所述信息熵判断异常行为。
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