[发明专利]一种瓷砖纹理检测方法、系统、装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 201711058538.8 | 申请日： | 2017-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN107730500A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 何浩;李海艳;黄运保 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/40;G06K9/62;G01N21/88 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种瓷砖纹理检测方法，包括获取第一训练样本和第二训练样本；其中，第一训练样本包括训练图像和对应的训练特征值，第二训练样本包括训练特征值；利用第一训练样本，训练深度卷积网络模型，得到训练后深度卷积网络模型；利用第二训练样本，构建SVM分类器；获取待测图像；将待测图像输入训练后深度卷积网络模型，得到对应的待测特征值；通过SVM分类器对待测特征值进行分类判定。本发明有效解决了原有模板识别耗时久、标准机械、参数难以调整的问题，可以快速对瓷砖表面纹理进行良好判断，降低产品次品率。本申请还相应公开了一种瓷砖纹理检测系统、装置及可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 瓷砖 纹理 检测 方法 系统 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种瓷砖纹理检测方法，其特征在于，包括：获取第一训练样本和第二训练样本；其中，所述第一训练样本包括训练图像和对应的训练特征值，所述第二训练样本包括训练特征值；利用所述第一训练样本，训练深度卷积网络模型，得到训练后深度卷积网络模型；利用所述第二训练样本，构建SVM分类器；获取待测图像；将所述待测图像输入所述训练后深度卷积网络模型，得到对应的待测特征值；通过所述SVM分类器对所述待测特征值进行分类判定。
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