[发明专利]一种软件文档中核心代码元素的挖掘方法及系统在审
| 申请号： | 201711059029.7 | 申请日： | 2017-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN107943514A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 邹艳珍;曹英魁;谢冰 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F8/73 | 分类号： | G06F8/73 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种软件文档中核心代码元素的挖掘方法及系统。该方法包括1)对待处理软件项目的软件文档和源代码进行收集，并解析所述软件文档和源代码，得到候选的文档‑代码关联关系集合；2)从候选文档‑代码关联关系的相关软件文档与软件代码中抽取文本和代码特征，并组织所述特征以构建软件文档中候选代码元素的特征向量；3)利用带有标注核心代码元素的训练数据的特征向量，通过调优模型参数得到分类学习模型，通过分类学习模型识别软件文档中的核心代码元素。该系统包括软件文档与软件代码预处理模块、特征抽取模块、分类学习算法模块。本发明能够追踪并度量软件文档与软件代码间的关联关系，区分核心关联和噪音关联。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 软件 文档 核心 代码 元素 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种软件文档中核心代码元素的挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对待处理软件项目的软件文档和源代码进行收集，并解析所述软件文档和源代码，得到候选的文档‑代码关联关系集合；2)从候选文档‑代码关联关系的相关软件文档与软件代码中抽取文本特征和代码特征，并组织所述特征以构建软件文档中候选代码元素的特征向量；3)将已标注核心代码元素的软件文档作为训练数据，构建特征向量，通过调优模型参数得到分类学习模型，通过分类学习模型识别待识别的软件文档中的核心代码元素。
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