[发明专利]文本情感分类方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201711059752.5 申请日: 2017-11-01
公开(公告)号: CN108021609B 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 秦兴德;秦祎晗;刘奕慧;郭玮 申请(专利权)人: 深圳市牛鼎丰科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/117;G06F40/284
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 谢曲曲
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种文本情感分类方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:通过公共词词向量集和相似词对向量集分别得到待标注文本和已标注文本对应的待标注文本向量集和已标注文本向量集,对已标注文本向量集和已标注文本向量集对应的已标注文本的情感分类标签进行训练得到分类模型,将待标注文本向量集输入分类模型进行预测以得到待标注文本向量集对应的待标注文本的情感分类标签。相比于人工标注文本情感分类标签,该方法大大节省了人力成本,并且提高了文本情感分类的效率。
搜索关键词: 文本 情感 分类 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种文本情感分类方法,所述方法包括:获取待标注文本、已标注文本和所述已标注文本对应的情感分类标签;分别对所述待标注文本和所述已标注文本进行词处理得到对应的待标注文本词集和已标注文本词集,根据所述待标注文本词集和所述已标注文本词集得到公共词词集;分别对所述待标注文本词集和所述已标注文本词集进行词映射得到对应的待标注文本词向量集和已标注文本词向量集,计算所述公共词词集对应的公共词词向量集,获取所述公共词词集对应的相似词对集,计算所述相似词对集对应的相似词对向量集;根据所述公共词词向量集和所述相似词对向量集分别对所述待标注文本和所述已标注文本进行文本映射得到对应的待标注文本向量集和已标注文本向量集;对所述已标注文本向量集和所述已标注文本向量集对应的已标注文本的情感分类标签进行训练得到分类模型,将所述待标注文本向量集输入所述分类模型进行预测以得到所述待标注文本向量集对应的待标注文本的情感分类标签。
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