[发明专利]一种基于特征向量的改进光流场模型方法有效
| 申请号： | 201711059909.4 | 申请日： | 2017-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN107862706B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 何凯;闫佳星;魏颖;王阳 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 吴学颖 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征向量的改进光流场模型方法：分别构建参考图像和浮动图像的高斯金字塔图像层，分别提取参考图像层和浮动图像层的特征向量；采用特征向量守恒代替传统光流场模型中的亮度守恒假设，构建基于特征向量守恒的能量函数；在每层图像中最小化能量函数，利用光流迭代求解参考图像和浮动图像之间的运动位移场；依据得到的运动位移场，对浮动图像进行矫正，得到配准图像。本发明针对传统的光流场模型无法对大位移形变进行有效配准，以及光流估计中容易出现过平滑问题进行了改进，提高非刚性图像的配准精度，可对存在较大位移形变的非刚性图像进行自动配准，可广泛应用于医学图像处理、图像融合、模式识别等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征向量 改进 光流场 模型 方法 | ||
【主权项】：
一种基于特征向量的改进光流场模型算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，分别构建参考图像和浮动图像的高斯金字塔图像层，分别提取参考图像层和浮动图像层的特征向量；步骤二，采用特征向量守恒代替传统光流场模型中的亮度守恒假设，构建基于特征向量守恒的能量函数；在每层图像中最小化能量函数，利用光流迭代求解参考图像和浮动图像之间的运动位移场；步骤三，依据得到的运动位移场，对浮动图像进行矫正，得到配准图像。
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