[发明专利]一种设计变更传播风险预测的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711059956.9 申请日: 2017-11-01
公开(公告)号: CN107748935B 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 郭于明;谢世坤 申请(专利权)人: 井冈山大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/00
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 朱健;陈国军
地址: 343000 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开一种设计变更传播风险预测方法及装置。针对变型设计过程中,设计变更传播雪崩式效应会带来设计资源过度消耗的问题,需在确定变型设计方案前,预测设计变更传播最高风险路径。首先构建产品开发(productdevelopment,PD)网络模型,该方法从PD网络模型遵循小世界网络模型的固有特性出发,考虑PD网络模型中设计节点间冗余连接和长程连接,以及设计变更节点集扩散特征;利用小世界网络模型分析技术,建立设计变更传播最大风险定量分析模型。有效保护设计变更传播路径的脆弱环节,防范设计变更传播雪崩式效应。可提高变型设计效率,节约设计成本,从而为变型设计适应性动态规划提供依据。
搜索关键词: 一种 设计 变更 传播 风险 预测 方法 装置
【主权项】:
一种设计变更传播风险预测的方法,其特征在于,包括以下步骤:根据产品设计变更数据库构建PD网络模型,并对所述PD网络模型进行模块化分解,确定设计节点之间的冗余连接和长程连接;根据所述PD网络模型确定设计节点间变更传播的直接可能性、直接影响和直接风险,以及确定设计节点间的变更传播组合风险;确定设计节点之间的连接边负荷,并根据所述变更传播组合风险和所述连接边负荷确定设计节点间的设计变更传播强度;确定设计变更初始节点,确定设计变更节点集扩散度以及节点负荷;根据所述设计变更节点集扩散度和所述节点负荷确定设计变更节点集的最大风险优化目标;基于设计变更初始节点,使用蚁群算法对所述设计变更节点集的最大风险优化目标求解,确定设计变更传播路径的最高风险。
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