[发明专利]一种基于用电行为轨迹的异常用电识别方法有效
| 申请号： | 201711060085.2 | 申请日： | 2017-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN107992520B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 吴重民;邓利民;邓明斌;谭致远;陈广开;潘炜;汤津行;韩玮;徐志淼;黄文科 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 邓云鹏 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用电行为轨迹的异常用电识别方法，包括以下步骤：S1.采集用户用电的数据信息；S2.基于采集的数据信息，计算用户日总功率；S3.收集用户日总功率的数据信息，判断用户是否存在日电量与日总功率差值的比值异常；S4.基于步骤S1～S3的数据信息，构建用户用电轨迹特征模型；S5.基于步骤S4构建的特征模型构建用户用电与用电轨迹异常的识别模型；S6.基于步骤S1～S5的数据信息，建立用户行为轨迹异常模型，并判断用户是否用电行为异常。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用电 行为 轨迹 异常 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于用电行为轨迹的异常用电识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.采集用户用电的数据信息；S2.基于采集的数据信息，计算用户日总功率；S3.收集用户日总功率的数据信息，判断用户是否存在日电量与日总功率差值的比值异常；S4.基于步骤S1～S3的数据信息，构建用户用电轨迹特征模型；S5.基于步骤S4构建的特征模型构建用户用电与用电轨迹异常的识别模型；S6.基于步骤S1～S5的数据信息，建立用户用电行为异常模型，并判断用户是否用电行为异常。
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