[发明专利]基于生物地理算法的地铁列车节能运行优化方法与系统在审
申请号: | 201711060491.9 | 申请日: | 2017-11-02 |
公开(公告)号: | CN107704975A | 公开(公告)日: | 2018-02-16 |
发明(设计)人: | 秦斌;王欣;梁枫 | 申请(专利权)人: | 湖南工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 412007 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明针对轨道交通列车运行能耗问题,提出了一种基于生物地理算法的地铁列车节能运行优化方法与系统。本发明提出的生物地理算法分两阶段优化,在第一阶段利用生物地理算法全面搜索列车最优节能驾驶曲线,即在符合车辆运行工况、运行时间和停站精度约束的前提下获得最优运行的速度曲线,达到节能的效果。第二阶段为时刻表运行时间优化,生物地理算法对各列车在各站点的停站时间增量进行优化,优化原有列车运行的时刻表,使同一供电区同一时间有更多的列车同时进出站,提高再生能量的利用率。本发明对列车的多目标,高维度问题有较好的改善,对于优化参数的收敛速度和精度也有明显的效果,在给定列车正常的运行条件下,对于实际线路中列车的节能运行以及时刻表的制定与优化具有良好效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 生物 地理 算法 地铁 列车 节能 运行 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种地铁列车节能运行优化算法,其特征在于该方法利用生物地理算法将列车运行的两个独立的阶段结合起来,采用生物地理算法完成多目标高维度的优化问题。在第一阶段,将列车电机自身特性、线路坡度和弯道限速考虑在内,完成列车实际运行的真实性;在第二阶段,将实际上下车的人流量考虑在内,在保证人流安全上下车的同时,完成列车的优化运行。用生物地理算法将两个独立的阶段结合起来优化,弥补了传统智能算法对于高维度多目标问题的不足之处,同时使列车达到更好的节能效果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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