[发明专利]一种基于属性划分的序信息并行约简方法在审
申请号: | 201711060640.1 | 申请日: | 2017-11-02 |
公开(公告)号: | CN107729715A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 莫京兰 | 申请(专利权)人: | 广西科技大学鹿山学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙)11466 | 代理人: | 谭月萍,黄启行 |
地址: | 545616 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于属性划分的序信息并行约简方法,包括以下步骤步骤一对输入初始化样本集合建立决策系统,并根据决策系统进行密度划分以此形成约简生成属性集;步骤二对初始化样本集合形成的约简属性集和决策系统构建不同属性集的优势类差量,以获取最大决策系统的超约简;步骤三逐一检验超约简的属性,按照超约简的属性大小排列,并逐步向约简属性集插入优势类差量;步骤四对超约简的属性进行冗余性检验,输出最终约简的最优解。本发明对决策系统基于对属性的密度进行划分,进而以此为基础求得决策系统的超约简和约简,从而缩短了解约简耗时时间,提高了约简的可靠性和有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 属性 划分 信息 并行 方法 | ||
【主权项】:
一种基于属性划分的序信息并行约简方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:对输入初始化样本集合S=(U,A,V,f)建立决策系统SAi=(U,Ai,VAi,fAi),并根据决策系统SAi进行密度划分以此形成约简生成属性集;步骤二:对初始化样本集合形成的约简属性集和决策系统构建不同属性集的优势类差量,以获取最大决策系统的超约简;步骤三:逐一检验超约简的属性,按照超约简的属性大小排列,并逐步向约简属性集插入优势类差量;步骤四:对超约简的属性进行冗余性检验,输出最终约简的最优解。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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