[发明专利]人物性格分析方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201711061173.4 申请日: 2017-11-02
公开(公告)号: CN108021864A 公开(公告)日: 2018-05-11
发明(设计)人: 陈林 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/06
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 于志光;郭梦霞
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种人物性格分析方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括以下步骤:收集样本视频并标注性格类型;提取每个样本视频的图像特征和音频特征,组合得到每个样本视频的视频特征;构建以Softmax分类器为输出层的神经网络;用所述视频特征及性格标注训练神经网络,优化训练参数,得到人物性格分析模型;采集待分析对象预定时长的面部视频;提取该待分析对象视频的图像特征和音频特征,组合得到该待分析对象视频的视频特征;将该待分析对象视频的视频特征输入所述人物性格分析模型,得到该待分析对象对应每种性格类型的概率值,取概率值最大的性格类型作为该待分析对象的性格类型。利用本发明,可以客观分析人物的性格。
搜索关键词: 人物性格 分析 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
1.一种人物性格分析方法,其特征在于,该方法包括:样本准备步骤:收集不同性格类型人物预定时长的面部视频作为样本,为每个样本标注一个性格类型;样本特征提取步骤:提取每个样本的图像特征和音频特征,组合得到每个样本的视频特征;网络构建步骤:构建以Softmax分类器为输出层的神经网络;网络训练步骤:定义Softmax损失函数,以各样本的性格标注及视频特征为样本数据,对所述神经网络进行训练,输出各样本对应每种性格类型的概率值,每次训练更新该神经网络的训练参数,以使所述Softmax损失函数最小化的训练参数作为最终参数,得到人物性格分析模型;及模型应用步骤:采集待分析对象预定时长的面部视频,利用所述人物性格分析模型分析该待分析对象的该面部视频,得到该待分析对象对应每种性格类型的概率值,取概率值最大的性格类型作为该待分析对象的性格类型。
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