[发明专利]基于循环神经网络的人物性格分析方法、装置及存储介质

摘要

本发明提供一种基于循环神经网络的人物性格分析方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括以下步骤：收集样本视频并标注性格类型；提取样本视频图像序列的特征向量；构建以Softmax分类器为输出层的循环神经网络模型；用所述特征向量及性格类型标注训练循环神经网络模型，优化训练参数，得到人物性格分析模型；采集待分析对象的面部视频并提取该视频图像序列的特征向量；将提取的特征向量输入人物性格分析模型，得到待分析对象对应每种性格类型的概率值，取概率值最大的性格类型作为该待分析对象的性格类型。利用本发明，可以客观分析人物的性格。

主权项

1.一种基于循环神经网络的人物性格分析方法，其特征在于，该方法包括：样本准备步骤：收集不同性格类型人物的预定时长的面部视频作为样本，为每个样本标注一个性格类型；样本特征提取步骤：提取每个样本的图像序列的特征向量；模型构建步骤：构建以Softmax分类器为输出层的循环神经网络模型；模型训练步骤：定义Softmax损失函数，以各样本的性格标注及图像序列的特征向量为样本数据，对所述循环神经网络模型进行训练，输出各样本对应每种性格类型的概率值，每次训练更新该循环神经网络模型的训练参数，以使所述Softmax损失函数最小化的训练参数作为最终参数，得到人物性格分析模型；及模型应用步骤：采集待分析对象的预定时长的面部视频，利用所述人物性格分析模型分析该待分析对象的该面部视频，得到该待分析对象对应每种性格类型的概率值，取概率值最大的性格类型作为该待分析对象的性格类型。