[发明专利]一种基于人工神经网络的新型函数信号源生成方法及装置

摘要

本发明是一种基于人工神经网络的新型信号源生成方法，其方法是利用神经网络具有的非线性函数映射能力，用需要产生的波形数据作为教师对神经网络进行训练，由此得到神经网络中各神经元的阈值及相互之间的连接权值，采用单片机设计制作若干神经单元，根据已经训练得到的神经网络参数，搭建起具有四层结构的人工神经网络的物理装置，该装置的输出信号就是需要产生的波形。波形发生方法由两个部分组成，一个是神经网络波形生成训练算法，一个是人工神经网络波形生成的硬件搭建方法。通过本波形生成方法不仅能产生传统的基于振荡电路产生的正弦波、三角波、锯齿波等周期信号，还能产生现有信号发生器不能产生的所有非周期信号，并通过输出转换接口，信号可以是数字形式，也可以是电压、电流等物理量。

主权项

一种基于人工神经网络的新型函数信号源生成方法，其特征在于，包括神经单元、神经网络主板、存储器、显示器、神经网络波形生成训练算法；其中，所述神经单元用于通过硬件方式实现单个神经元的输入输出运算；所述神经网络主板用于搭建经过学习训练好的神经网络硬件系统，并得到需要产生的波形输出信号；所述存储器用于对神经单元、神经网络、数字波形等数据的存储；所述显示器用于显示操作菜单、系统参数、以及生成的波形曲线。