[发明专利]基于可信软标签线性判别分析的工业过程故障诊断方法有效
| 申请号： | 201711061648.X | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107831743B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张颖伟;刘志远;李旭光 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 21109 沈阳东大知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘晓岚 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于可信软标签线性判别分析的工业过程故障诊断方法，涉及故障检测与诊断技术领域。该方法首先采集工业过程的数据；其次对原始数据进行正标记，并对正标记数据进行正标签传播，根据正标签传播结果对原始数据进行正负标签协同传播，使未标记数据获得软标签；然后采用可信的软标签线性判别分析算法计算将高维原始数据投影到低维空间的投影矩阵；最后设计分类器，对工业过程进行在线故障诊断。本发明提供的基于可信软标签线性判别分析的工业过程故障诊断方法，解决了软标签获取时易产生的误分类以及软标记数据使用不当的问题，降低了故障检测中的误报警率，提高了故障检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 可信 标签 线性 判别分析 工业 过程 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于可信软标签线性判别分析的工业过程故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤1：采集工业过程中的数据，得到多维的原始数据矩阵作为训练样本数据，并且对其进行标准化处理；/n步骤2：对标准化处理的数据进行正标记，使用正标记数据进行正标签传播，然后根据正标签传播结果对原始数据进行负标记，最后使用正标记数据和负标记数据进行正负标签协同传播得到未标记数据的最优软标签，具体方法为：/n步骤2.1：对标准化处理的数据进行正标记，使用正标记数据进行正标签传播；/n步骤2.2：根据正标签传播结果对原始数据进行负标记，并使用正标记数据和负标记数据进行正负标签协同传播得到未标记数据的最优软标签；/n步骤3：求解将高维原始数据投影到低维空间的投影矩阵W，具体方法为：/n首先将已标记数据按类别从第1类到第c类进行排列得到已标记数据X
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