[发明专利]一种基于贝叶斯推理的码元改写信息隐藏检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201711063280.0 申请日: 2017-11-02
公开(公告)号: CN107910009B 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 李松斌;杨洁;邓浩江 申请(专利权)人: 中国科学院声学研究所
主分类号: G10L19/018 分类号: G10L19/018;G10L15/14;G10L15/06;G06K9/62
代理公司: 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 代理人: 陈琳琳;武玥
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于贝叶斯推理的码元改写信息隐藏检测方法,所述方法包括:步骤1)在训练样本中根据压缩语音码元取值分布熵选取隐写敏感码元,由此构建码元强关联网络;基于码元强关联网络构建码元贝叶斯网络分类器,并使用Dirichlet分布作为先验分布学习码元贝叶斯网络分类器的参数;步骤2)根据码元贝叶斯网络分类器和训练样本计算隐写指数阈值Jthr;步骤3)对于一段未知类型的压缩语音,计算其隐写指数J0,若J0≥Jthr,判定该语音段为未隐写语音段;若J0<Jthr,判定该语音段为隐写语音段。本发明的方法能够得到更准确的隐写检测结果;而且本发明的方法以码流中的码元作为分析对象,不需要进行解码,可以达到实时隐写检测的效果。
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 推理 改写 信息 隐藏 检测 方法 系统
【主权项】:
一种基于贝叶斯推理的码元改写信息隐藏检测方法,所述方法包括:步骤1)在训练样本中根据压缩语音码元取值分布熵选取隐写敏感码元,由此构建码元强关联网络;基于码元强关联网络构建码元贝叶斯网络分类器,并使用Dirichlet分布作为先验分布学习码元贝叶斯网络分类器的参数;步骤2)根据码元贝叶斯网络分类器和训练样本计算隐写指数阈值Jthr;步骤3)对于一段未知类型的压缩语音,计算其隐写指数J0,若J0≥Jthr,判定该语音段为未隐写语音段;若J0<Jthr,判定该语音段为隐写语音段。
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