[发明专利]一种羽毛球运动轨迹跟踪方法、系统、介质及设备有效
申请号: | 201711065134.1 | 申请日: | 2017-11-02 |
公开(公告)号: | CN107730532B | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 薛泓;廖廷波;张学习;陈玮;黄彦玮;马建 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T7/207 | 分类号: | G06T7/207;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种羽毛球运动轨迹跟踪方法,包括:利用羽毛球模型对羽毛球运动视频的当前帧的前一帧中的羽毛球进行检测,得到羽毛球的重心;提取当前帧的运动前景;其中,运动前景包括羽毛球运动前景和干扰物运动前景;计算重心与每一个运动前景的重心的距离,并将距离按数值的大小进行排序,得到运动距离组;按预设的筛选条件对运动距离组中的数值进行筛选;将筛选到的数值所对应的运动前景的重心,标记为当前帧的羽毛球位置点。通过本发明中的方法,可以提高对羽毛球运动轨迹跟踪的速度以及减少在对羽毛球运动轨迹进行跟踪时的丢帧现象。相应的,本发明还公开了一种羽毛球运动轨迹跟踪系统、介质及设备,同样具有上述有益效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 羽毛球运动 轨迹 跟踪 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】:
一种羽毛球运动轨迹跟踪方法,其特征在于,包括:利用羽毛球模型对羽毛球运动视频的当前帧的前一帧中的羽毛球进行检测,得到所述羽毛球的重心;其中,所述羽毛球模型为利用训练样本中的图片特征,并根据所述图片特征基于AdaBoost算法创建的模型;所述训练样本包括羽毛球运动图片和干扰物图片以及相应的图片分类信息。提取所述当前帧的运动前景;其中,所述运动前景包括羽毛球运动前景和干扰物运动前景;计算所述重心与每一个运动前景的重心的距离,并将距离按数值的大小进行排序,得到运动距离组;按预设的筛选条件对所述运动距离组中的数值进行筛选;将筛选到的数值所对应的运动前景的重心,标记为所述当前帧的羽毛球位置点。
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