[发明专利]训练滤波模型的方法和语音识别的方法有效
| 申请号： | 201711065322.4 | 申请日： | 2017-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN109754784B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 聂为然;于海 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 时林;毛威 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种训练滤波模型的方法和装置，可应用到自动驾驶领域的智能汽车上，包括：确定N个原始音节，该N个原始音节是第一语料的实际读音所包括的音节；确定N个识别音节，该N个识别音节是第一语料的声音信号经过第一语音识别处理而获得的识别结果的音节，第一语音识别处理包括基于滤波模型的滤波处理和基于语音识别引擎的识别处理；根据N个原始音节和N个识别音节，确定N个音节距离，N个音节距离与N个音节对一一对应，N个原始音节和N个识别音节构成N个音节对，每个音节对包括彼此对应的原始音节和识别音节，每个音节距离用于指示所对应的音节对所包括的原始音节和识别音节之间的相似度，从而，有利于提高语音识别引擎的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 滤波 模型 方法 语音 识别 | ||
【主权项】：
1.一种训练滤波模型的方法，其特征在于，所述方法包括：确定N个原始音节，所述N个原始音节是第一语料的实际读音所包括的音节，N为大于或等于1的整数；确定N个识别音节，所述N个识别音节是所述第一语料的声音信号经过第一语音识别处理而获得的识别结果的音节，所述第一语音识别处理包括基于所述滤波模型的滤波处理和基于语音识别引擎的识别处理，所述N个识别音节和所述N个原始音节一一对应；根据所述N个原始音节和所述N个识别音节，确定N个音节距离，其中，所述N个音节距离与N个音节对一一对应，所述N个原始音节和所述N个识别音节构成N个音节对，每个音节对包括彼此对应的一个原始音节和一个识别音节，每个音节距离用于指示所对应的音节对所包括的原始音节和识别音节之间的相似度；根据所述N个音节距离，对所述滤波模型进行训练。
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