[发明专利]基于深度学习的人脸表情识别方法及装置在审
| 申请号： | 201711067390.4 | 申请日： | 2017-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN107729872A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 邹建成;宋瑞 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京北新智诚知识产权代理有限公司11100 | 代理人： | 朱丽华 |
| 地址： | 100043 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的人脸表情识别方法及装置，装置包括人脸识别模块、预处理模块、人脸表情识别模块，其中，人脸识别模块，用于从输入图像中识别出人脸区域图像；预处理模块，用于对人脸区域图像进行预处理，将人脸区域图像调整为正面人脸姿态的人脸区域图像；人脸表情识别模块，用于将预处理后的人脸区域图像输入卷积神经网络模型，输出人脸表情识别结果。本发明的方法及装置，建立了一种卷积神经网络模型，可识别人脸表情，识别效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
基于深度学习的人脸表情识别装置，其特征在于，包括人脸识别模块、预处理模块、人脸表情识别模块，人脸识别模块，用于从输入图像中识别出人脸区域图像；预处理模块，用于对人脸区域图像进行预处理，将人脸区域图像调整为正面人脸姿态的人脸区域图像；人脸表情识别模块，用于将预处理后的人脸区域图像输入卷积神经网络模型，输出人脸表情识别结果。
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