[发明专利]一种基于局部低秩表示的半监督高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 201711067416.5 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN107832790B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 任守纲;万升;顾兴健;徐焕良;李庆铁 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 莫英妍;徐冬涛 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于局部低秩表示的半监督高光谱图像分类方法，利用局部低秩系数来刻画空谱信息，最终借助获得的空谱信息得到一种增强的高光谱图像半监督分类方法。本方法首先通过局部低秩表示对空谱信息进行刻画，然后对无标记的样本进行标签初始化，最后基于已获得的空谱信息对高光谱图像进行半监督分类。本发明的方法能够适用于标签样本数量不足的高光谱图像分类的情况中，同时实现提高分类准确率，边界模糊性明显降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 表示 监督 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于局部低秩表示的半监督高光谱图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在高光谱图像的空间域中，以待分类样本为中心选取空间邻域，并建立若干个空间邻域结构；步骤2：对每一个空间邻域结构中的低秩约束样本进行局部低秩建模，获取低秩系数；步骤3：对空间邻域中无标签的样本进行标签初始化；步骤4：从局部低秩系数中获取样本间的空谱信息，进行半监督的高光谱图像分类，得到分类图像。
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