[发明专利]基于样本块的旋转及缩放图像修复方法有效
| 申请号： | 201711068055.6 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN107945120B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 何凯;卢雯霞;沈成南;黄婉蓉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 吴学颖 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于样本块的旋转及缩放图像修复方法：利用局部特征向量的特性，对图像中未破损区域进行关键点的计算；计算破损区域中像素点的优先权，选出具有最高优先权的像素点，以此像素点为中心，根据确定的破损块的尺寸，定义出破损块；对破损块进行关键点的计算，对破损块和未破损区域进行关键点匹配，搜寻最优匹配块；利用匹配到的关键点坐标值确定最优匹配块的边缘轮廓；对最优匹配块进行空间拓展变换；利用拓展后的最优匹配块对破损块进行信息填充；重复上述步骤，直到所有破损块都被修复，输出修复后的图像。对于具有旋转和尺度缩放图像，本发明能够快速准确地获得相关破损块的最优匹配块，获得良好的修复效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 旋转 缩放 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
一种基于样本块的旋转及缩放图像修复算法，其特征在于，包括以下步骤：1)利用局部特征向量的特性，对图像中未破损区域进行关键点的计算、检测和筛选；2)计算破损区域中像素点的优先权，选出具有最高优先权的像素点，以此像素点为中心，根据确定的破损块的尺寸大小，定义出破损块；3)对破损块进行关键点的计算、检测和筛选，然后对破损块和未破损区域进行关键点的匹配，搜寻最优匹配块；4)利用匹配到的关键点的坐标值确定最优匹配块的边缘轮廓；5)对最优匹配块的空间能量函数进行空间拓展变换；6)利用拓展后的最优匹配块对破损块进行信息填充；7)重复步骤2)至6)，直到所有的破损块都被修复，输出修复后的图像。
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