[发明专利]一种基于超像素投票模型的照片多余物体去除方法有效
| 申请号： | 201711070941.2 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN107886471B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 王莉莉;苏涛;韩嘉伟 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T7/194;G06T7/33 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 杨学明;顾炜 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于超像素投票模型的照片多余物体去除方法，包括以下步骤：输入一组照片并进行图像配准，对照片进行前、背景分割，对照片中运动物体进行自动检测与去除，利用投票算法选取合适的区域模块进行图像补全。本发明提出了一种基于超像素分割的投票算法对照片中的运动物体进行自动检测与去除，去除运动物体后的照片效果逼真。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 投票 模型 照片 多余 物体 去除 方法 | ||
【主权项】：
一种基于超像素投票模型的照片多余物体去除方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)利用图像配准技术对输入的多张照片进行图像配准对齐，并保留图像的重叠区域；(2)选取一张照片作为目标图像，利用Grab cut算法对目标图像进行前景、背景分离，并使用模板匹配算法对其余照片进行前景、背景分离，其余照片作为候选图像；(3)利用超像素分割方法，对所有背景图像进行分割，并利用投票算法自动检测目标图像中的有运动物体的超像素，从其余的候选图像中选取相应的超像素替换目标图像中检测出的超像素，从而得到去掉多余物体后的结果图像；(4)利用图像补全算法，对结果图像进行效果优化。
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