[发明专利]一种盲文点检测方法及系统有效
| 申请号： | 201711071085.2 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN107958261B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 刘宏;钱跃良;王向东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种盲文点检测方法及系统，包括：利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像；对该数字化图像的盲文进行盲文点标注；根据标注好的盲文图像，截取以盲文点为中心的盲文点图像区域作为正样本，截取除该盲文点图像区域以外的背景图像区域作为负样本；提取该正样本和该负样本的多个特征，训练级联分类器；在待检测的盲文图像上，利用该级联分类器进行盲文点的检测和定位。由此本发明可实现对盲文数字化图像的盲文点自动标注。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 盲文 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种盲文点检测方法，其特征在于，包括：步骤1、利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像；步骤2、对该数字化图像的盲文进行盲文点标注；步骤3、从标注好的盲文图像中截取训练样本，根据该训练样本训练级联分类器，并用训练完成的该级联分类器对待检测盲文图像内的盲文点进行检测，将检测到的各盲文点位置和各盲文点类型信息保存并输出；其中该步骤3包括：步骤31、根据标注好的盲文图像，截取以盲文点为中心的盲文点图像区域作为正样本，截取除该盲文点图像区域以外的背景图像区域作为负样本；步骤32、提取该正样本和该负样本的多个特征，训练级联分类器；步骤33、在待检测的盲文图像上，利用该级联分类器进行盲文点的检测和定位。
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