[发明专利]一种基于视频的电熔镁炉异常工况自动识别系统在审
申请号: | 201711071383.1 | 申请日: | 2017-11-03 |
公开(公告)号: | CN107844770A | 公开(公告)日: | 2018-03-27 |
发明(设计)人: | 卢绍文;王克栋;郭章;王金鑫;李鹏琦;程盟盟;赵磊;刘晓丽;丁进良;王良勇;柴天佑 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙)21234 | 代理人: | 李晓光 |
地址: | 110169 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于视频的电熔镁炉异常工况自动识别系统,通过图像信息采集模块采集电熔镁砂生产现场工况信息,传输至样本生成模块;样本生成模块对训练样本进行生成,通过label‑image软件对图像做标签处理和人工分类标签处理,将处理后的视频、图像信息传输到检测分类模块;检测分类模块通过相应算法对视频、图像信息进行特征提取及处理,得到工况识别系统的智能检测、分类模型;显示单元运用检测分类模块处理完毕的智能检测、分类模型,将新的测试视频、图像信息通过可视化方式显示出来。本发明识别效果相比单方面使用电流、电压等非可视化的信息有明显的改善,硬件装置构成合理,操作方便、成本低,判别准确率高,代替人工巡检。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 电熔镁炉 异常 工况 自动识别 系统 | ||
【主权项】:
一种基于视频的电熔镁炉异常工况自动识别系统,其特征在于:通过图像信息采集模块采集电熔镁砂生产现场工况信息,传输至样本生成模块;样本生成模块对训练样本进行生成,通过label‑image软件对图像做标签处理和人工分类标签处理,将处理后的视频、图像信息传输到检测分类模块;检测分类模块通过相应算法对视频、图像信息进行特征提取及处理,得到工况识别系统的智能检测、分类模型;显示单元运用检测分类模块处理完毕的智能检测、分类模型,将新的测试视频、图像信息通过可视化方式显示出来。
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