[发明专利]一种面向农业舆情的热词自动提取方法及系统有效
| 申请号： | 201711071454.8 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN107967299B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 段青玲;张璐;刘怡然;刘春红;王凯 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/216;G06F16/958 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供面向农业舆情的热词自动提取方法及系统，其中所述方法包括：步骤1，利用多标记分类算法对实验文本语料进行分类，按分类类别构建各语料库；步骤2，基于各语料库提取目标文本中的各至少两个候选热词；步骤3，利用基础词频的方法计算所述各候选热词的热度，热度最高的N个所述候选热词中的至少一个即为热词，N≥1。本发明具有能够较好地针对每个类别自动提取出热词，利于从事不同农业行业类别的用户群快速获取本行业的热点信息的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 农业 舆情 自动 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
面向农业舆情的热词自动提取方法，其特征在于，包括：步骤1，利用多标记分类算法对实验文本语料进行分类，按分类类别构建各语料库；步骤2，基于各语料库提取目标文本中的各至少两个候选热词；步骤3，利用基础词频的方法计算所述各候选热词热度，热度最高的N个所述候选热词中的至少一个即为热词，N≥1。
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